跟上2019年在车队管理和物流趋势

发布时间:2019-08-26 18:59:34 阅读:58

定制的车队管理解决方案可以显着提高处理自己车队车辆的任何业务的整体表现。此类系统可以帮助您的组织降低油耗,分析驾驶员的行为和车队状态,获取易于阅读的交互式报告,制定未来发展战略等等。

物流运输

物流软件开发和车队管理解决方案的世界不断发展,并吸收所有最终可带来一些好处的创新。因此,昨天制造的最先进的车辆管理解决方案明天就会过时。为了帮助您为公司制定有效的业务增长战略,我们希望在2019年分享一些与物流相关的软件趋势。

进一步的数字化和软件驱动的流程变更

普华永道公司研究定义了物流和车队管理领域的5个主要趋势

  • 数字化
  • 国际贸易的转变
  • 软件驱动的流程变化
  • 市场国内贸易的变化
  • 机器驱动的过程变化

让我们考虑那些与软件相关的问题。全球数字化已经是一个问题,您应该根据这一不断增长的趋势调整您的战略。它发生在所有业务领域,车队管理也不例外。这个过程比采用新的通信技术和数字化文档要复杂得多。我们正在谈论为您的车队车辆设计更全面的管理模型的全新业务流程和模型的策略。在实践中,这包括整个价值链中新的,以软件为中心的方法的集成。如今,越来越多的公司希望将与服务提供相关的所有流程转移到数字环境中。

根据2017年普华永道全球数字智商调查, 54%在物流和车队管理部门工作的公司正在制定战略,旨在通过数字化来增加收入。数字化可以帮助公司获得以下好处:

  • 简化的业务流程
  • 产品,服务和商业模式可以轻松重新设计
  • 人为因素的影响可以大大减少
  • 直观管理您的车队车辆

全球数字化不仅改变了组织处理车队车辆的方式,还改变了客户 - 公司交互的风格。例如,车辆在线和移动订购的可能性可以改变提高客户满意度的策略。

软件驱动的流程变更是您在规划增长战略时应该记住的另一件事。这种现象正在急剧增长,并将在未来几年继续快速增长。AI,物联网,区块链/ DLT等许多此类技术的发展和广泛采用将为车队管理和其他业务领域的此类解决方案的开发和广泛采用创造有利环境。

2019年,我们将看到智能交通系统,机器人过程自动化,预测解决方案,区块链技术和人工智能将重塑车队管理领域,并带来新的业务增长战略。这些尖端技术的广泛实施将有助于公司在市场上获得显着的竞争优势,获得更多货物流动的见解,并构建更有效和灵活的战略。

数字供应链与机器学习

据福布斯报道,2019年值得关注的车队管理的主要趋势之一就是所谓的数字供应链该术语通常用于定义满足特定数字标准的供应链和车队管理软件,通信和自动化工作。它非常广泛,表明数字化影响了所有业务领域,几乎没有例外。我们可以在我们周围看到的车队管理行业的数字化转型就是数字供应链的确切例子。许多数字供应链计划以扩展供应链可见性的形式出现。例如,辉瑞该公司的目的是改变其战略,以便在整个供应链中实现实时的货运可视性,并用最先进的软件解决方案取代过时的系统。经过努力,该组织采用了一个应用程序,可以在实时模式下跟踪15,000个库存的货物,并允许该公司的客户在线接收此信息。

数字供应链的另一个重要部分是物联网设备的广泛使用。所谓的物流4.0允许利用物联网实现更高效的车队管理和物流。在他们的帮助下,使用软件处理车队车辆的公司可以从车辆中收集所有重要的KPI并以实时模式进行分析。正确设计的软件可以帮助解释这些数据,并在需要时纠正当前的业务战略。

总的来说,机器学习和人工智能是2018年的主要吸引点之一。原因是有太多创新的定制车队管理解决方案和增强功能,包括机器学习。专家们预计这一趋势将在2019年继续增长。原因很简单。当我们讨论具有大量变量的大型动态数据集时,机器学习和AI会变得非常有用。正如您可能已经猜到的那样,这正是物流所在。机器学习适用于广泛的物流技术。它已经用于仓库管理系统,供应链计划,智能车队管理等。

结论

在2019年,我们将看到该行业的两种主要趋势类型。首先,公司将数字化可数字化的所有东西的共同意图将继续增长。广泛采用能够有效管理车队车辆的解决方案可以帮助公司获得以下好处:

  • 运营成本低
  • 提高车队效率
  • 由于及时服务延长了车辆的使用寿命
  • 出色的驾驶满意度

这种趋势很自然,很容易解释。所以,这里没有惊喜。更有趣的是在一个行业中采用人工智能和机器学习等技术,乍看之下与这些突破性技术相差甚远。信不信由你,AI已经成为物流和车队管理中广泛使用的技术。毫无疑问,2019年将向我们展示这项技术的新用途。


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